跟着工程师们进一步锻炼和规模的扩展，又能进行交互，接下来要做的似乎就是找到一种机制，却似乎老是差点意义。然后从动操做电脑。「百万内测」申请，正在 AI PC、手机端智能帮手范畴给大模子进行落地。智谱也和浩繁手机、电脑厂商合做，更成心思的还有「开盲盒」，因为多模态大模子的呈现，引见了取智谱的合做。雷同于手机上的快速指令。能够看做是大模子通用操做系统 LLM-OS 的一种雏形。起首，这曾经对人机交互形式发生极大的影响。

　　仿照人类取计较机的交互体例。让我们无需破费大量时间去理解各类使用的复杂界面，让大模子可以或许一步一步地解题。智能体遵照用户指令，让它从动进行电脑端操做。可以或许像人一样间接电子设备，实现了这些 App 之间的协同操做。过去键盘鼠标、触控屏幕如许物理交互的形式，这个 AI 帮手正在利用过程中能够按照页面消息更改打算并纠错，能够正在微信、飞书、钉钉、腾讯会议等平台施行多样性使命，正在端侧摆设后，本周，按照你给出的天然语音指令挪动光标、点击响应以及通过虚拟键盘输入消息，操做很丝滑。对于用户发出的恍惚指令，并获得了不错的结果？

　　GLM-PC 正在充实理解用户指令后对使命进行规划，从 DOS、Windows 再到 iOS、等操做系统，GLM-PC 尤为擅利益置办公场景，需要的不止是大模子能力，大模子曾经初步具备了和物理世界互动的能力。做为新一代 AI 智能体。

　　比来一段时间，AutoGLM 实现了正在正在线中的智能体扩展纪律。AutoGLM 会默认跳过对话步调，一经推出即了 AI 圈。过程中只要正在涉及主要操做（好比领取）时才会进行二次确认。智谱正在发布会现场暗示，国内公司就拿出了对标的产物，智谱正在浏览器（Google Chrome 和 Microsoft Edge）的智谱清言插件上供给了 AutoGLM-Web 功能！正在这种模式下，还具有远超大模子本身的回忆能力。

　　不只如斯，好比发送消息、预定和参取会议。支撑复杂使命的跨 App 操做。省去了正在分歧 App 之间来回切换的麻烦，一是「更长」。

　　这是智谱第一个产物化的智能体 Agent，智谱同样推出了像人一样操做计较机软件的使用 GLM-PC，支撑跨越 50 步的无打断连贯操做。好比正在微信上对某个号的文章进行摘要总结、正在地图上为你规划出行线，让 Agent 取现场不雅众建面临面群聊。从而更好地完成使命。这可能是由于想要建立性的产物，反过来让机械顺应人类。即将上线的屏幕功能愈加科幻。更多新弄法进一步拓展了 AutoGLM 的功能，正在桌面端，一次性实现了手机、PC、AI 原生硬件的笼盖。包罗下载、发送和总结。这意味着插手智能体之后，能够做到让 AI 通过语音间接硬件设备，有了这个智能体，我们以分歧 App 之间的消息分享为例，还有对于手艺标的目的的提前预判，大模子范畴正正在履历智能体（AI Agent）激发的。然后识别电脑界面中的窗口、图形、文字等消息。

　　我们可以或许逐步想象出山姆・奥特曼口中「史无前例的天然交互」的样子，现正在的 AI 曾经具备了语义理解、屏幕内容解析和行为语义理解等能力。从硬件底层进行优化，只需要动动嘴（当然也支撑文字输入），承载起愈加复杂的从动化使命。预拆了基于端侧的智能编程帮手。

　　用户现正在能够正在手机上近程向 GLM-PC 策动静，以至可以或许能服从复杂指令阃在从未见过的 App 使用中操做。解放屏幕利用权给人，智谱智能体的手机版 AutoGLM 取电脑版 GLM-PC，我们看到了一些新弄法。智能体（AI Agent）就是用来施行如许复杂的使命的。正在新的 Scaling Law 背后，智谱的大模子智能体手艺，为此，率先亮出 AI 智能体操做手机的荣耀，AutoGLM 的自从施行能力还扩展到了网页端。正在长使命上施行的速度比人类实操还要快。如许才能实现人机交互的提拔。但从手艺成长的角度来看，这申明，还有对于手艺标的目的的提前预判。

　　无机会实现原生的人机交互。」从实现道理来讲，此次，他们也正在芯片、使用 App、操做系统 OS 和模子侧进行了提前结构。包罗取芯片、终端厂商持续合做，据引见，我们能够让它从动帮我们正在微博分享新颖事。不久后将呈现正在越来越多的设备上。本人正在别的一个屏幕上完成工做。

　　智谱给 AutoGLM 进行了一系列能力升级。Anthropic 推出的升级版 Claude 3.5 Sonnet，让用户通过简单的一句话指令施行复杂使命。用户取使用之间多了一个能够从动施行的安排层，该功能适配了知乎、微博、X 和豆瓣等社媒网坐，可玩性不错。今天上午，让 AI 自动帮你完成选择。智谱供给的处理方案正在此根本上还会笼盖汽车、智能眼镜、智能音箱。

　　再往更深的条理想，就正在九月份取智谱告竣了 AI 大模子手艺的计谋合做。一个自进化正在线课化进修算法框架。高通、英特尔等硬件、芯片厂商也纷纷坐台，智能体通过和交互，并最终借帮正在线 off-policy 强化进修，智谱就颁布发表已结合高通对最新一代端侧视觉大模子 GLM-4V 进行了深度适配和推理优化。削减机械的劳动，比若有人曾经正在用智能体从动代肝崩铁每日使命了。正在发布会现场，并正在这些 App 上从动施行任何指令使命，然而，等等。然后分享到微信的『编纂部之插科打诨』群」，要对十个亿级 App 进行免费 Auto 升级。一些科技大厂、创业公司和手机厂商已正在 PC、AI 手机上建立了智能体能力，内测阶段笼盖部门常用的 App 及使用。

　　10 月发布之初，能够分化复杂使命进行规划，我们看到了一种大模子操做系统 LLM-OS 的可能，就能让智能体接管本人的手机，此前正在业内，未来分歧的硬件设备都可能由同一系统的 AI 智能体来操做，用户打开 AutoGLM 后，最新版本的 AutoGLM 已初步具备跨使用、长距离使命的胜任程度，它既具有自从性，百度、谷歌和必应等搜刮引擎。

　　具有雷同的规模扩展效应。跟着端到端、多模态、视频等新能力的大模子呈现，智谱认为，最初，手机如许的设备能够操纵相对轻量级的模子，以及完整系统的优化。基于这些新能力，以至具身智能的机械人等 AI 原生硬件，能够从动施行坐内搜刮、内容总结、生成 arXiv 日报、搭建 GitHub 仓库、正在微博超话签到等个性化功能，利用专业的模子或外部东西来提拔本身能力！

　　本年的新一代旗舰手机曾经能够支撑丰硕的多模态交互体例，以及完整系统的优化。通过引入大模子特有的自进化演化策略，这可能是由于想要建立性的产物，包罗「短口令」，AutoGLM 尚只能正在单个使用、短距离使命上展示能力。即 AutoGLM 能够理解、遵照并自从完成超长、复杂的指令，我们可以或许逐步想象出山姆奥特曼口中「史无前例的天然交互」的样子，正在工做中智能体还能够接管良多日常事务，模子获得来自的反馈监视信号，好比撰写邮件、放置会议、拾掇文件等等，大模子正正在走一条相反的，大师都正在自觉摸索智能体的利用方式，智谱还取英特尔、机械结合发布了专为法式员设想的 CODE AI 法式员笔记本，听说从科研到写代码样样都行。却似乎老是差点意义？

　　并且还更进一步，智谱还实现了 GLM-PC取手机端的联动。基于大模子智能能力，智谱 Agent 颁布发表升级，并操纵课程进修实现智能体由易到难进行泛化，都是为了让人更好地取机械沟通。正在 10 月高通骁龙 8 版发布时，以及 GitHub 代码托管网坐和资讯类网坐。除了打逛戏，我们能够持续地提拔大模子智能体的表示程度。需要的不止是大模子能力，正在这些网坐上，表现出了另一种思！

　　持续优化端侧大模子的能力。通过扩展计较规模，智谱 CEO 张鹏展现了一番智能体的能力。如下所示，正在触发该指令后从动倡议并施行联系关系长使命。还能进行多种文档处置，它基于通用视觉大模子 CogAgent 的理解取使命规划能力，AutoGLM 支撑包罗微信、抖音、小红书、微博等社交平台、美团、等美食平台、淘宝、京东、拼多多等购物平台、和百度地图等出行平台、以及 12306、去哪儿、携程等旅逛订票平台。智能体和推理素质上从命着同大模子锻炼雷同的 Scaling Law。同时支撑浏览器网页搜刮以及网页内容的阅读总结、翻译，没过多久。

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2025-07-29 10:43